Технология распознавания лиц получила повсеместное распространение в различных сферах, поскольку она позволяет эффективно идентифицировать личность пользователя. Для корректной работы подобных систем требуется датчик распознавания лиц https://mentamore.com/covremennye-texnologii/datchik-raspoznavaniya-lic.html, узнать подробнее о которых можно по ссылке.
Особенности датчиков
Подобные элементы позволяют определить личность с использованием изображения или видеозаписи, что делает их идеальным решением для использования в правоохранительных органах и множестве других учреждений. Он работает по простому принципу:
- Обнаруживает на изображении или видеозаписи лицо человека.
- Преобразует полученные данные в цифровой формат.
- Сопоставляет подобные сведения с имеющейся базой данных.
Благодаря высочайшему спросу, объем выпускаемых устройств данного типа стабильно растет, что обусловлено множеством их преимуществ. К их числу можно отнести высокую эффективность работы, позволяющую значительно сократить время на идентификацию личности человека. Разработчики активно совершенствуют алгоритмы с целью повышения качества работы подобных сервисов.
Наиболее популярные производители
Существует сразу несколько корпораций, которые специализируются на производстве подобных датчиков. К числу крупнейших целесообразно отнести Amazon, который продвигает сервис Rekognition. Он позволяет идентифицировать до 100 человек на одном изображении. При этом, в работе системы по-прежнему высокий процент ошибок, что делает технологию ненадежной.
Другими производителями подобного оборудования представляются Microsoft, IBM и Megvii, системы которых также совершают ошибки при идентификации личности. При этом, Microsoft сравнительно недавно сделала заявление о существенных улучшениях в используемой технологии.
Высокой точностью может похвастаться алгоритм GaussianFace, показатели которого достигают 98,52% верных определений. При этом, для его работы требуется длительное время, а также много времени.
Facebook и Google также имеют свои алгоритмы для определения личности. Показатели первого достигают 97,25% верных определений, а второго — 100%. Столь высокие показатели Google получила в рамках собственного исследования, в рамках которого использовались различные базы данных, например YouTube Faces.